概览
匹配为何通常失败
传统商务拓展依赖个人记忆。交易撮合者可能熟悉数十个对手方，并从该集合中提出建议。建议很快，却受限于一人的网络，而非实际候选领域。
后果往往晚才显现。资产被推销给治疗领域焦点已转移的公司；在无人核查检查历史能否通过买方审计的情况下提出供应商；目标地区的报销使商业理由并不成立。
我们持续维护客户、供应商与产品三大矩阵，而非按交易临时组装。AI 辅助采集保持其更新；结构化使其可查询。短名单由矩阵生成，再由实际运行交易的人审阅。
推导，而非回忆
候选集来自跨矩阵的结构化查询，因此不受特定交易撮合者碰巧认识哪些对手方的限制。
持续刷新
自动化采集跟踪管线、法规、检查与交易动态，使矩阵反映当前领域而非某一快照。
提出前先筛选
候选方在进入短名单前按治疗契合度、地区权益、开发阶段与合规历史过滤。
最终由人判断
平台缩小范围。接触谁、如何构建交易的决策，仍由对其负责的人做出。
资产
三大矩阵
每个矩阵回答不同问题。其价值来自一并查询——匹配必须在三个轴上同时可行。
客户矩阵
谁真正在该地区、该阶段对该资产有需求——以及他们既往做过什么？
构建自
- 治疗焦点与当前管线构成
- 历史引进许可与收购行为
- 地区足迹与商业基础设施
- 开发阶段偏好与典型交易结构
- 公开披露的交易条款与时机
您将获得
- 给定资产与地区的排序对手方短名单
- 每个候选的契合理由，而非仅一个名称
- 基于先例的现实交易结构指示
- 治疗焦点近期转移的标记
供应商矩阵
哪些生产场地能真正按该标准交付该分子——且两年后仍能交付？
构建自
- 按化学类型、模态与规模的能力
- 法规文件状态，包括 DMF 与 CEP 覆盖
- 检查与审计历史
- 产能状况与已知扩建活动
- 上游依赖与地理集中
您将获得
- 给定规格的合格候选场地
- 商务讨论开始前的文件差距视图
- 连续性与集中度风险指标
- 关键分子的第二货源候选
产品矩阵
该分子在目标市场的竞争与法规现实如何？
构建自
- 按地区的批准状态与注册足迹
- 专利与独占地位
- 针对同一靶点的竞争与管线产品
- 按市场的定价与报销环境
- 流行病学与治疗模式背景
您将获得
- 地区级机会与拥挤度评估
- 资产的注册路径含义
- HTA 预评估与估值输入
- 市场趋于拥挤的早期预警
实践中
平台如何用于实际交易
矩阵是基础设施。以下是将其应用于实际许可或寻源问题的顺序。
- 01
定义问题
明确资产、目标地区、开发阶段与可接受的交易结构。模糊简报只会产生冗长无用的短名单。
- 02
跨矩阵查询
从客户矩阵抽取候选，并由产品矩阵对地区的判断与供应商矩阵对可交付性的判断加以约束。
- 03
筛选与排序
按治疗契合度、地区权益、阶段偏好与合规历史过滤，再以每个候选的明确理由排序。
- 04
人工审阅
交易团队审阅排序结果，加入数据无法捕捉的关系背景，并约定接触名单。
- 05
结果回馈
结果——包括拒绝及原因——回写矩阵，使下次查询从更好的信息开始。
问题
常见问题
公开监管数据库、临床试验注册、专利与独占记录、披露的交易申报、检查结果与已发布市场数据，并结合我们自身项目中直接收集的信息。TODO: verify with business team — confirm the licensed commercial data sources before publication.
我们能如何帮助您？
获取最新活动与法规动态洞察
直接发送到您的邮箱
在此获取行业洞察与 Unibest 动态
联系我们 →